武汉绿地缤纷城开业火爆首月客流200万人次

武汉绿地中心作为武汉城市CBD核心区的大型综合体项目,随着海拔高度500米的主塔楼建设进入最后冲刺阶段,综合体核心商业部分已率先揭开面纱,开业火爆。截至12月15日,武汉绿地中心裙楼商业体——武汉绿地缤纷城开业即将满月,首月共计迎来客流200万人次,销售金额达7500万元。武汉绿地缤纷城是绿地商业打造的全国旗舰项目,是首座都市型轻奢级购物中心,也是武汉首个滨江购物中心。绿地控股集团董事长、总裁张玉良表示,武汉绿地缤纷城成功开业,是武汉绿地中心综合体全面竣工冲刺阶段的重要一步,标志着该代表性项目正逐步从施工建设攻坚阶段向建成后的高质量运营管理无缝对接、推进,这种发挥优势综合开发、运营管理并重及开发、运营无缝对接的模式,正是绿地向城市综合开发运营商转型的内核之一。

在成品布的交易环节,头部纺织布料B2B企业通过技术赋能,将传统行业中分散、信息不对称的多维度布料相关交易数据整合,建立行业最全面的标准布料数据库,并凭借强大成熟的图搜技术,实现交易的自动化与智能化匹配,同时拥有海量数据沉淀,优化交易环节。

这对于小米、玖富等大公司来说,并不是很大的障碍,但像刘少聪一样急切想要落地赚钱的团队来说,他们等不及。

精明的放贷老板们盘算着,拥有13亿多人口的印度,互联网、智能手机在高速普及,法律给了高利率生存的空间,而且市场上的现金贷玩家并不多,此时进入,有望重现2017年现金贷在中国的黄金时代。而他们,则可以再次轻松躺着就能等金钱滚滚而至。

上游相对分散,下游更为分散;

到2018年,受制于国内监管,大批现金贷公司也开始出海东南亚,其中以人口最多的印尼最为火热。大批考察团从北京、上海、杭州飞往印尼的雅加达、越南的胡志明,以及菲律宾、柬埔寨等地,系统商、法律顾问和金融牌照掮客也纷纷聚集。有的牌照中介甚至称在和某个国家元首的助理合作,以吸引中国的现金贷公司前去落地。

上游成品布生产环节包括纱线制造、坯布生产以及印染。

搭建产业新生态,充分赋能产业链上下游

数字令人惊讶,如果属实,无论有没有麦肯锡顾问的帮助,它们都将为公司使用AI提供很强的激励,但是这些预测真的能实现吗?

服装制造厂的发展依托于其下游的品牌客户,而服装品牌根据品牌特点的不同,其背后的服装制造厂会存在巨大差异:通常功能性越强、时尚性越低的品牌起单量更大,更容易造就规模较大的服装制造厂。然而作为国内服装制造企业龙头的申洲国际,其2018年约210亿元的营业收入,市占率仍然很低。

在疯狂的景象之外,一些业内人士也表现出担忧。他们担心这些出海的中国现金贷公司,再一次因为贪婪和疯狂将东南亚又搞得一地鸡毛。果不其然,这种担忧在2019年成为现实。

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放贷最多的人是雷军?

晚了2年后,印度的现金贷市场似乎也要像印尼那样,被中国人做火了。

2、头部B2B企业的破局之道

伴随终端消费快时尚的兴起,纺织布料行业的订单呈现“小批量、多批次、多SKU、快速度”的趋势,这将促使服装供应链从长生产周期的订货模式向快反模式转变。大型服装制造厂由于体量较大,较难满足“小批量、多批次、多SKU、快速度”的订单模式。此外,为尽量规避行业季节性风险(如每年的春节和6-7月份的转季),大型服装制造厂也会采用外包模式,将部分订单分包给中小服装制造厂。因此,中小服装制造厂在未来还会持续占据绝大部分的市场份额。

坯布生产:同样呈现分散的市场集中度。中国目前大约有2万多家坯布厂,保有150多万台织布机设备。中国最大的上市坯布厂——魏桥纺织2018年的坯布营业收入约60亿元,在万亿级的坯布市场中,市占率同样不足1%。

国内超高利率放贷“躺赚”的时代一去不复返,但这个模式本身能够运作下去就依然很赚钱。对于没有技术、流量、资本的小团队,要想继续靠放贷赚钱,只能离开中国,去海外寻找新的市场,即现金贷出海。

一位小哥用了三年时间,搜索有关将AI应用于其他数据中心的文章,但没有发现取得重大进展的证据。并且发现,DeepMind公司与国家电网有关能源的谈判也破裂了,同时还发现DeepMind的财务状况也很糟糕:2018年,该公司报告亏损5.71亿美元,收入为1.25亿美元,高于2017年的3.66亿美元。

替补:4-王燊超,5-杨帆,6-蔡慧康,7-冯劲,12-吉翔,13-买提江,14-邹德海,18-王子铭,23-董春雨

4、我们眼中的头部纺织布料B2B企业

毫无疑问,在机器学习和其他形式的AI的帮助下此类进步将继续下去。但是,正如许多观察家所说的那样,它们对公司,工人或整个经济几乎没有颠覆性。

资料来源: 华兴资本整理

生产环节业务板块:通过铺设AIoT设备,实现织机的产能线上化管理并通过智能匹配产能,实现高效组织生产,成为中国最大的智能织布厂,连接坯布厂及一批商,凭借领先的SaaS和AIoT数字化管理资产,实现织机产能的互联与共享。通过集中组织坯布生产并集中为坯布厂采购纱线原材料,大幅提高了坯布厂的生产和交付效率。

与刘少聪和廖敏同一时间在印度的,还有张令宸。他主做印度NBFC牌照业务,这次去是带一个国内的考察团,每人费用21888元。考察的内容包括印度本地市场、支付公司、系统风控、合规及牌照业务讲解等。

有一些重要的行业是这些资金雄厚的AI初创公司没有涉及的。住房是美国消费者支出中最大的类别,但是这些初创企业中却没有一家致力于这一经济领域。交通运输是第二大支出类别,而这只是三个初创公司的研究重点。一家公司正在研究一种可以识别不专心驾驶的司机的产品,另一家打算提供自动化的本地快递服务,名单上只有一家初创公司正在开发无人驾驶乘用车。这也应和了福特、通用汽车和梅赛德斯-奔驰高管们最近对无人车的前景的悲观看法。尽管无人车的研发已经花费了3500万美元,福特、通用汽车和梅赛德斯-奔驰高管们仍不认为在不久的将来无人驾驶汽车将大量出现在街头。

百布业务构成,资料来源: 华兴资本整理

印染行业:中国印染行业地域集中、单家企业市场占有份额较低特点明显,生产主要集中在上下游产业链配套、专业市场比较发达、水资源较为丰沛、环境承载能力较强的浙江、江苏、福建、广东、山东等东部沿海五省,其印染布产量占比超过95%以上。国内印染布产能最高的江苏盛虹集团和航民股份仅占全国总产能的约4%和2%。

被数字化和标准化的商品SKU。

绿地缤纷城作为绿地商业的旗舰品牌,目前已布局北京、上海、南昌、武汉、长沙等地。绿地已发布绿地缤纷城2.0品牌,升级后的绿地缤纷城品牌将坚持“品质+体验”的核心定位,以“More Colorful更多缤纷”为商业理念,基于绿地成熟的项目运作经验及消费需求分析,以绿地商贸零售资源赋能,从创新品牌业态、营造场景氛围、融合感官体验、提升人文服务、落地金融支持等五方面入手,打造新一代品质体验型城市商业综合体。武汉绿地缤纷城与周边商务楼宇集群、五星级酒店、高端住宅形成业态互补,投资与消费相结合,更加有力助推城市功能和服务水平的不断提升,从黄浦江畔到长江之滨,形成沪汉合作最具影响力的地标建筑群。

纺织布料产业链环节,资料来源: 华兴资本整理

对于坯布厂:为合作坯布厂提供持续稳定的一批商订单来源,并通过智能化订单分配,实现产能利用率的提升。与百布生产环节业务合作的坯布厂织布机平均开机率可达90%。此外,公司同时引入第三方金融机构,在为坯布厂集中采买纱线、降低原材料采购成本的同时,资金由第三方金融机构提供,减缓坯布厂的流动资金压力。

结果令人叹息,私人初创公司没有良好的财务数据,我名单上的公司中只有两家现在是上市公司的一部分,而初创公司通常要花费数年才能获利(亚马逊花了7年)。因此,关于这一问题我们能探讨的不多。尽管如此,技术领域仍存在一些明显的趋势。

这些初创公司是否可以将在不久的将来带来巨大的生产率提高?在我看来,那些将由人工完成的任务转变为自动化生产的软件可能是应用AI的产品和服务中最有前途的。类似于过去针对白领专业人士所使用的工具的改进,这样的工具包括会计师使用的Excel以及工程师和建筑师使用的计算机辅助设计(CAD),这一类基于AI的工具对生产力具有最大的潜在影响。例如,人们对生成式设计寄予厚望。生成式设计是一种设计方法,应用该方法时团队成员输入约束条件,然后系统给出特定的设计。

贾康今年5月到的印度,贷款产品已经上线。刘少聪来的时候,贾康的公司正要新租一个职场,容纳100个印度本地人做电话催收。让刘少聪吃惊的是,这么大的场地,租金每个月只要人民币1万多。而在北京的共享空间里,一个工位一个月就要2000多。

上游成品布生产环节面临的主要痛点如下:

让人意外的是,未来在印度放贷规模最大的中国人,很可能是雷军。

算起来,刘少聪在现金贷行业摸爬滚打已经快四年了。从最开始作为一家现金贷公司的商务总监,他负责找流量、找数据,到如今和几位朋友合伙跑去印度考察放贷,刘少聪完整经历了这个行业的疯狂和出逃。

服装制造属于劳动密集型行业,企业进入门槛低,市场上大约有40万家服装制造厂,规模以上(年主营业务收入在2,000万元以上)的厂家数量占比仅约5%。

交易环节业务板块:建立了中国最大的线上成品布流通平台,连接一批商和下游中小服装厂,通过SaaS实现布料交易全流程线上化,为全国各地中小服装厂提供覆盖全品类布料的一站式采购服务。作为中国最大的线上成品布现货交易平台,在交易采购体验提升的基础上,从物流仓配、金融产品等方面为上游一批商和下游中小服装厂实现进一步赋能。

下游服装制造面临的主要痛点如下:

“有啊,去巴西。”刘少聪回答。

纺织布料行业作为一个万亿级市场空间的赛道,特征完全符合以上各点,行业内也已经出现头部的B2B企业。

不过,这个庞大的万亿美元市场虽然拥有诸多利好,比如房租和人力的成本很低,实际高利率也不违法,但在印度放贷获得“暴利”的一个重要前提是投入资本要够多,“1000(万)以下你就不要想来这玩。”刘少聪说。

因此我决定更系统地研究此类AI初创企业的表现,许多事实证明这些企业对社会的价值不如其所炒作的那样高。这种说法肯定会让很多人受不了,比如麦肯锡的分析师们。因此,我接下来将会解释我是如何得出这些悲观的结论的。

终端消费快时尚兴起,催生供应链快反机制,中小服装制造厂在未来还会持续占据绝大部分的市场份额

最有希望快速提高生产率的领域可能是专注于将现在由白领执行的任务实现自动化的领域,它延续了数十年来一直存在的趋势。但是,这些改进将是渐进的,就像计算机辅助设计和计算机辅助工程软件,电子表格以及文字处理带来的改进一样。

最重要的是,当地的法律对于贷款利率不能限制在低水平。国内放贷空间被堵死,最大原因就是监管规定贷款实际年化利率不能超过36%,超过即违法。而若想在36%利率下赚钱,小团队已没有空间,市场成为持牌金融机构和蚂蚁金服、腾讯等巨头的地盘。

在成品布生产环节,头部纺织布料B2B企业通过AIoT+SaaS等技术革新,实现织布机产能的在线管理与运维,提升坯布厂的织布机开机率,从而大幅提高生产效率。

同时,头部的纺织布料B2B企业需具备如下特点:

产品定价能力和健康的经营现金流;

在2017年12月监管严整国内现金贷后,行业一夜之间陷入谷底。过了不久,刘少聪也从供职的公司辞职。2018年10月,他发现沉寂了大半年的各种现金贷微信群,又开始活跃起来。买卖系统、流量、数据的甲方乙方又在群里发起了需求和广告。

为了进一步探讨,我收集了获得最多资金的美国AI初创公司的数据,并研究了他们希望颠覆的行业。我专注于美国的原因是它拥有最长的初创公司成功历史,因此,它的AI初创公司似乎比其他国家更容易蓬勃发展。我的目的是评估这些美国初创公司是否成功地重振了各个行业并提高了生产率,或者它们是否做出相关承诺即将这样做。

在每次淘金潮开始的时候,最先赚到钱的并不是贾康、刘少聪这类人,而是卖桶的人。贾康告诫刘少聪在印度放贷有哪些坑时,提醒他要注意中国人。贾康在刚来印度租房子时,找的中介是中国人。后来发现,这个中国人是中介的中介,因为印度房租便宜,中介就加价60%转租给贾康。

大型服装制造厂的产能向海外持续迁移,占据国内绝大部分市场份额的中小服装厂继续留在国内

头部的纺织布料B2B企业在具备全面布料产品数据库的同时建立行业标准,并进一步推出仓储及物流服务、为满足服装制造厂的现金流需求推出金融产品,从而在信息、仓配、金融方面提供全方位赋能,使下游服装制造厂客户的采购体验与传统线下布料批发市场相比大幅提升。

有趣的是,小米、阿里、玖富等大公司是这么想的。拿着上千万人民币,只有四五个人的小团队,也是这么想的。他们都在今年涌向印度,就像17世纪英国商人那样,这个东方古国遍地黄金。

尼尔森和印度互联网与移动协会今年发布的一份报告显示,截至2019年3月31日,印度互联网月活用户达4.51亿人,仅次于中国为全球第二大互联网市场。根据《APUS:2018印度互联网金融报告》,印度智能手机用户数为3亿,占总人口的渗透率为23%,高于印尼的21%。此外,相比于中国,印度的人口结构要年轻许多,0-24岁人口占比45%,中国为30%。而年轻群体正是网络借贷的主力军。

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在过去的几十年中,此类软件的价值令人印象深刻,它为工程师、会计师、律师、建筑师、记者和其他人员带来了巨大的生产力提高,使其中的某些专业人员(尤其是工程师)得以用无数种方式促进全球经济发展。

市场上拥有近10万家二级批发商,年营业额以千万元为主,市场集中度很低。二批商无现货仓储能力。二三级批发商在产业链中承担纯粹的流通经销角色。

这成为印度对中国出海群体的第一大吸引力。

我承认我对这40家公司的经营状况以及他们的产品是否会在未来十年内对世界造成巨大影响的评估是主观的。也许他们的盈利能力才是一个可以用来衡量这些公司是否正在为世界经济提供价值的客观指标。

资料来源: 华兴资本整理

麦肯锡的许多估算是根据各种初创公司的说法推断得出的,例如,根据DeepMind以及NestLabs声称的成功案例,它预测英国和其他地区的能源效率将提高10%。NestLabs于2018年成为Google硬件部门的一部分。Nest是一家生产家用智能恒温器和其他智能产品的公司,在2017年,他收入7.26亿美元,亏损6.21亿美元。这一情况与Nest及其他类似公司宣称他们正在或准备为世界经济做出巨大贡献的说法不符。

尽管如此,许多人仍然希望AI推动的医疗保健初创公司能够填补Watson的失败所留下的空白。罗伯特·沃克特(Robert Wachter)对此表示反对,他指出将计算机用于医疗保健比应用于其他部门困难得多。他在2015年出版的《数字医生:医学计算机时代的曙光,炒作和危害》一书详细介绍了医疗保健在计算机和软件应用方面落后于其他行业的许多原因。而且我们也尚不清楚将AI添加到可用的数字技术中是否会改变现状。

这其实是游击队的玩法。而阿里、小米、玖富等正规军,已然要在印度大干一场。

而在印度放贷,目前法律针对NBFC(非银行金融公司)的贷款年化利率并未明确,行业默认的上限是48%。但平台可以通过设置服务费、支付费等利息以外的费用,能将实际贷款利率增加到300%-400%,和2017年现金贷在中国巅峰时期的利率水平相当。

中国中小服装制造厂不论从数量还是营收方面,均占据服装制造领域绝大部分的市场份额。

在成品布生产环节,头部纺织布料B2B企业通过AIoT+SaaS实现在线织布产能的管理与运维,提升坯布厂的织布机开机率,从而大幅提高生产效率;在成品布交易环节,头部纺织布料B2B企业通过建立行业标准布料数据库,并凭借强大成熟的图搜技术,实现交易的自动化与智能化匹配。同时,实现生产和交易环节的海量数据沉淀,为指导生产和交易提供数据基础。

虽然了解这些情况,刘少聪还是对印尼抱有一些幻想,想通过实地考察看印尼是否真的不再适合放贷。他11月下旬在雅加达待了四天,考察的结果是,一些现金贷公司的回款率只有40%。更重要的是,印尼的“盘子太小了,就只能做一两百万,多了做不了。”刘少聪告诉投中网,这意味着,现在小团队去印尼放贷,不仅很难赚钱,甚至还要亏钱。

纺织布料行业产业链较长,上游的纤维原材料(天然纤维&化学纤维)经过纱线厂纺成纱线,并经过坯布厂的织造以及印染厂的印染后,形成净色布与花型布两种成品布类型。成品布在经过一级及多级批发商流通后,被销售至下游的服装制造厂。

印染环节是整个纺织布料产业链中污染最为严重的环节。近年来中央及地方政府陆续颁布了一系列政策法规,要求按照“建设资源节约型、环境友好型社会”的要求,持续推动印染行业的“高端、绿色、智能、集聚”发展。在如此高压的环保态势下,企业只能加大环保支出力度。环保成本上升,大企业由于规模效应能够承担环保成本,而小企业有可能被淘汰,行业集中度有望得到提升。

孟买的一家中国系统商告诉刘少聪,其月放贷额已达到10亿人民币。刘少聪怀疑这个数据有水分,但他认为长时间做下去,月放款额到10亿是可以做到的。而这个系统商,除了对接5家现金贷公司的产品外,自己也做了几个产品放贷。

中国市场上大约有上万家一批商,一批商的年营业额普遍在亿元左右,市场上最大的一批商年营业额约小几十亿元。一批商在整个纺织布料产业链中,处于承上启下的关键环节:一批商承担面料设计职能,可以向上游组织坯布厂进行坯布生产;同时,一批商是产业链中唯一承担备现货库存角色的产业链主体。

生产环节业务通过对产业链上游的智能化改造,同时实现了对坯布厂和一批商两个产业链核心角色的多维度赋能

基于上文给出的原因,我很难相信考察的任何一家AI初创公司都将在未来十年为美国经济带来巨大的推动力。类似的悲观情绪也开始出现在诸如《技术评论》和《科学美国人》等通常令人振奋的出版物中,甚至AI社区也开始在诸如《AI妄想》和《重新引导AI:构建我们可以信赖的AI》之类的书中表达担忧。随着对许多新技术的大肆宣传,这种担忧也越来越多。

根据Counterpoint的报道,小米2019年三季度在印度智能手机市场的份额为26%,连续9个季度占比第一。拥有庞大用户量的小米,同样也把给国内手机用户放贷的模式复制到了印度。12月初,小米在印度正式推出贷款服务“小米信贷”。在此前的测试阶段,小米就已经放出了将近3000万人民币的贷款。

尽管从公司建立到首次公开募股的平均时间一直在增加,从1998年的2.8年下降到2016年的7.7年,但在首次公开募股时就实现了获利的科技公司的比例从1980年的76%下降到2018年的17%。同样一些花费很长时间上市的知名初创公司损失惨重。例如,没有一家大型的共享乘车公司获利,其中包括美国(Uber和Lyft),中国,印度和新加坡的公司,这些公司在2018年的总亏损约为50亿美元。大多数自行车和电动滑板车共享、办公室共享、食品配送、P2P(点对点)借贷,医疗保险和分析以及其他消费者服务初创公司也正在大量亏损,这个情况不仅发生在美国,而且中国和印度的此类初创公司也面临相同情况。

韩国男足:21-赵贤祐,2-金太焕,3-金珍洙,4-金玟哉,19-金英权,8-朱世钟,14-李英才,16-黄仁范,17-罗相镐,22-尹日录,18-李庭协

“那如果印度市场在大批中国公司涌入后也像印尼一样被搞乱而加紧了监管,你们还有地方去放贷吗?”投中网问。

领先的交易型B2B企业往往拥有以下特征:

资料来源: 华兴资本整理

我考察的40家AI初创企业中的大多数可能至少在短期内会保持私有。但是,即使有些公司确实在未来几年内公开上市,按照许多其他科技公司的过往经历来说,他们那时还是不可能实现盈利。这些公司可能要花更多的时间才能实现盈利。

专注于网络安全的初创企业数量(有七家)众多突显出网络安全问题的威胁越来越大。网络安全问题增加了通过互联网开展业务的成本。AI解决网络安全问题的能力可能会使互联网更加安全和有用,不过这种推动力反映出互联网企业未来的成本会更高,在我看来,这不会使得整个经济体的生产率大幅提高。

如果提供更好的软件工具无法提高经济收益,AI将如何带来可观的经济收益?你可能会认为,AI可以对医疗保健行业带来很大的经济效益。但果真如此,那名单上将AI应用于医疗保健的初创公司的数量(三家)是不是太少了点。这也许与IBM的Watson AI经历有关,在这一相关经历中,IBM将AI应用于医学的结果令人失望。

投中网根据多家媒体的报道估计,在暴利的诱惑下,目前在印度放贷的平台数量在30-50家左右,头部平台包括MoneyTap、CASHe、PaySense,以及复星投资的Kissht和小米、顺为资本、梅花天使、分期乐等一起投资的KrazyBee。

但刘少聪判断错了。他没有等来复苏,身边却有不少合作过的人因为催收、数据等问题被公安逮捕。今年9月,大数据公司魔蝎、新颜、聚信立、同盾等涉套路贷被查,引发行业地震。10月,最高人民法院会同有关部门联合发布《关于办理非法放贷刑事案件若干问题的意见》,详细规定了非法放贷的具体标准。按照这个标准,绝大多数的现金贷从业者都已违法。

整个东南亚地区,印尼人口最多,其他诸如泰国、缅甸、菲律宾等地的市场太小,监管也在趋严。这种情况下,东南亚放贷受阻,人们开始将目光投向印度。

标准化和可快速复制的履约服务;

纺织布料产业链特别是印染环节面临国内环保高压,未来印染环节市场集中度有望提高

我根据这40家初创公司提供的产品或服务的类型对其进行了分类,十七家正在研究基本计算机硬件和软件(比如Wave Computing和OpenAI),包括网络安全性(例如CrowdStrike)。也就是说,此类的公司在建设的工具旨在支持计算环境本身。

AI真的可以大幅减少能源使用吗?

基于上述分析,我们认为百布针对行业痛点,把握趋势建立壁垒,具备行业优质B2B企业的能力与禀赋,也因此奠定了中国纺织布料智慧供应链领域的龙头地位。华兴资本长期看好公司凭借科技赋能和数字驱动重构纺织布料产业链的潜力,并将作为公司在资本市场的长期合作伙伴,坚定支持公司未来发展。

我总共分析了40家从事AI的美国初创公司。这些公司要么估值超过1亿美元,要么拥有超过7000万美元的股权融资。除了两家被上市公司收购之外,其他的初创公司都是私人公司。我在Crunchbase、Fortune和Datamation编写和发布的领先的初创公司列表中找到了他们的名字和产品。然后,我用有关这些公司的最新消息(包括一些关于破产停业的初创公司的报告)更新了我的数据集。

于是这位小哥继续深挖AI的经济前景以及AI的支持者在金融领域的乐观预测。

中游流通环节面临的主要痛点如下:

春节后一个多月,是央视315晚会。“714高炮”和以融360为代表的贷款超市,成为晚会最后一个重磅调查,其中一位女士最初只贷款7000元,短短三个月就变成了50多万的负债。晚会之后,媒体报道有地方公安已经在线下抓获了一批违法放贷团伙。业内人一直担心的事情还是发生了,地下超利贷刚冒出头,又被打压下去。当晚一直盯在电视前的刘少聪,也知道他们已经计划好的产品上线工作要停下来了。

不过,去印度放贷是他们已经决定好的。因为在房租和人力成本都很低的情况下,“试错成本很小”。毕竟,只要还想靠放贷赚钱,当下可选择的似乎只有印度。刘少聪预计大概准备两个月,春节后产品就能在印度上线。

出海不是新鲜事。早在2016年,中国移动互联网领域的创业者和投资人就开始进军东南亚,试图抓住被称为“五年前的中国”的广阔市场,再造一批东南亚的BAT、TMD。那时的中国,互联网人口红利已经见顶,增长不再疯狂。

80年代初期,我的博士学位论文以机器人技术和AI经济学为题,在担任教授和技术顾问的整个职业生涯中,我一直关注有关AI的经济性预测,比如埃森哲,普华永道和麦肯锡等咨询机构对此作出的评估。

中游流通环节包括一级批发商,以及二三级等多级批发商。

就服装制造环节,东南亚国家如越南和柬埔寨在劳动力成本、能源价格、出口关税等方面具备比较优势,中国大型服装制造厂如维珍妮、晶苑国际和南旋控股近几年均在向东南亚进行产能迁移。申洲国际集织布、染整、印绣花、裁剪与缝制四个完整工序于一身。其在2013年开始也向越南布局产能,累计投资额约40亿元。在申洲国际2018年的布料产能分布中,越南约占45%;在服装制造产能分布中,越南约占13%-14%,柬埔寨约占14%-15%。

这时刘少聪才真正意识到,在国内放贷的空间彻底被堵死了。而他和朋友们合伙的公司,产品没有上线,已经赔了将近400万。

北京时间12月15日消息,2019东亚杯第二轮比赛继续展开争夺,中国男足迎战韩国男足。以下为首发名单:

具有高效集约的仓配一体化网络,覆盖国内布料流通核心集散地,能为客户提供端到端的一站式供应链解决方案,从而实现全程交易闭环。

去年四月,《经济学人》将DeepMind公司2016年的公告定性为一场炒作,并引用一位内部人士的话说:“DeepMind只是想做一些公关,以便他们可以在Alphabet申请更多经费。”

可以基于沉淀的大数据,进行生产订单的智能分配,高效调配并盘活织机产能。同时,能够整合坯布厂的需求,集中采购纱线,从而降低纱线采购成本。此外,还可以凭借快速成长的供应链金融服务能力,打造行业正向现金流。

此后四天时间里,刘少聪又见了5家放贷公司,以及催收公司、房租中介、系统商和线路服务提供商,他渐渐搞清了在印度放贷的模式。他算了一笔账,如果初始资金为1000万,在印度放贷一个月的利润能达到10%,也就是100万。虽然跟超利贷月利润率高达30%相比还差很多,但比起传统生意,这仍是暴利。

而这次的复苏比以往更凶猛。潜藏地下的各家放贷公司,在明知违法的情况下反倒变本加厉,将现金贷升级成了超利贷,综合年化利率甚至超过1000%,远超监管整治前的利率水平。

印度则刚好具备了这些条件。

调查了40家AI初创公司,结果令人叹息

替补:1-金承奎,5-孙准浩,6-朴柱昊,7-金仁诚,10-金甫炅,11-文宣民,12-具圣润,13-韩昇奎,20-权敬原,23-朴志洙。返回搜狐,查看更多

刘少聪并没有绝望。根据过去几年的经验,他认为市场的需求仍然存在,等一两个月监管的风头过去后,各种借贷产品仍然会像雨后春笋般不停地冒出来。

比规模还重要的一个硬性准入门槛是牌照。在印度放贷必须要有牌照,获取牌照的方法有三种:申请、购买和挂靠。印度的法律不限制外资进入这个领域,但无论申请还是购买,等待审批的时间少则3个月,长则8个月。

翻译的价格也随着大量中国人的到来水涨船高。如今刘少聪要想在印度找到一个合适的翻译,月薪要1万以上,这比正常水平高了4000元。

最快的办法就只能是挂靠一家牌照方。像张令宸一样,牌照挂靠业务也多是中国人在做。但让刘少聪犹豫的是,在印度挂靠牌照方,放贷的资金也需要放到牌照方的账户上,不受自己控制。如果牌照方卷款跑路,他们就毫无办法。

但是我发现名单中的八家为白领研发自动化工具的初创公司对那些会显著提高生产率的事情并不是那么上心。其中三家公司的重心是销售和市场营销,而销售和市场营销通常是一个零和游戏,拥有最佳软件的公司从竞争对手那里争夺客户,仅仅在某些条件下,生产力才会得到很小的提高。这八家公司中的另一家正在开发人力资源软件,其生产力收益可能比销售和市场营销的收益要大,但可能不如改进的机器自动化所能带来的收益大。

中国男足:1-刘殿座,3-梅方,22-于大宝,21-王上源,15-明天,11-姜至鹏,20-李行,16-曹赟定,10-张稀哲,8-谭龙,9-董学升

伴随着武汉绿地缤纷城的精彩绽放,武汉绿地中心综合体开发工程也步入了最后冲刺阶段。武汉绿地中心海拔高度500米,为华中第一高楼,共98层,已成为武汉的制高点和城市名片。12月2日起,随着武汉绿地中心主塔楼主体钢结构施工基本完成,亚洲房建领域最大的动臂塔机——武汉绿地中心主塔楼M1280D动臂塔机开始拆卸,项目顶楼建设步入最后冲刺阶段,为全面竣工打下了扎实基础。张玉良表示,绿地将积极发挥丰富的国际化资源及综合性跨国企业的规模实力,把武汉绿地中心建设成为全国乃至世界优质资本、资产的积聚平台,聚力打造“华中领先的楼宇经济体”,为武汉创造新的城市价值和标杆形象,为武汉经济发展和城市建设做出新的更大贡献。

服装制造是劳动密集型产业,相对于中国,东南亚国家如越南和柬埔寨在劳动力成本、能源价格、出口关税等方面具备优势。中国大型服装制造厂有向东南亚布局的趋势。而占据国内绝大部分市场份额的中小服装厂,由于转移成本高,其产能分布稳定在国内,并没有向海外转移的趋势。

纱线制造:中国纺纱环节市场分散,上市公司如百隆东方、华孚时尚2018年的纱线营业收入分别约57.3亿元和72.2亿元,市占率均不足1%。

具备高度闭环的一站式履约能力

除了场地,催收员的工资相比国内也要低很多。刘少聪了解到的是,一个德里本地人做催收,一个月工资在2000元左右。而催收团队基本就是在印度放贷所需的最主要人力了。

其他预测集中在零售、能源、教育和制造业等特定领域。麦肯锡全球研究所在2017年的一份题为《AI是否为新技术前沿?》的报告中评估了AI对这四个领域的影响,并在2018年的报告中评估了AI对更多领域的影响。后者中,该研究所得出的结论是,AI技术“有潜力在19个行业的9个业务部门中每年创造3.5万亿至5.8万亿美元的价值。所有参与评估的技术能够创造的价值的年总和为$9.5万亿到$15.4万亿美元,而AI占了其中的约40%。”

我对Nest Lab进行进一步调查,试图寻找支持智能电表会提高能源效率的证据。2016年,英国政府发起了一项活动,目的是到2020年时在全国范围内普及智能电表。而自2010年以来,美国能源部也已投资约45亿美元,在美国各地安装了超过1500万个智能电表。奇怪的是,所有的这些努力对提高能源效率做出了微乎其微的贡献。英国政府最近下调了他们对智能电表每年可以为每个家庭节省的金额的预期,从原本的26英镑降至仅11英镑。英国国家审计署警告说,智能电表及其安装的成本已经上升。对于那些指望着智能恒温器、智能家电和智能电表将节省大量能源的初创公司来说这些都不是好消息。

要通过现金贷赚取暴利,首先市场人口基数要大,这样放贷的规模才能更高,利润自然也会高;其次是当地互联网尤其是移动互联网的普及率要足够,线上放贷不需要见到人,所以信息的获取、风控等都需要用户的数据来做支撑。

在如此暴利的吸引下,刘少聪和朋友们也开始筹备一款超利贷产品,准备2019年春节后上线。

智能电表不仅不怎么省电,还贵

一个月前,绿地在武汉的首个商业旗舰项目——武汉绿地缤纷城暨绿地全球贸易港武汉分馆盛大开业。武汉绿地缤纷城总面积达12万平方米,定位“新潮、轻奢、品味”,集合轻奢、时尚、美食、娱乐、儿童、休闲、文化、科技八大主题于一体,为主打“时尚潮人的天然秀场”的购物中心。作为武汉首个滨江购物中心,武汉绿地缤纷城矗立长江边,登高而望,与汉口百年外滩隔江呼应,地理位置优越。G-Super、Coach、pinko、kaer、MU、周大福、IDO、六福、几何书店、卡通尼乐园、海底捞等品牌销售突出。这座12万平方米的超级综合体,凭借着武汉首个滨江式购物中心、武汉首个全智能科技型购物中心、武汉首个艺术创意型购物中心等多项第一,正为武汉这座城市的消费升级注入强劲动力。

对于一批商:公司通过对坯布厂产能的实时数据,可以将一批商的订单实现合理组织生产,同时,基于与坯布厂的深度合作和流程把控,保证了合作织机产能的优质稳定,从而帮助一批商实现对坯布的品质保障、可靠的生产期以及更合理的采购价格。

中国的出海者们,登上了飞往印度的航班。

传统环节多,流通效率低下、改造空间大;

咨询分析行业普遍看好AI

此外,外媒及印度当地媒体也曾报道称,如玖富、现金巴士、WeShare等中国金融科技公司,也于今年6月左右开始投资或自建平台,进军印度在线信贷市场。

不仅如此,监管加紧后,现金贷的逾期率也开始攀升。很多借款人看到政府对现金贷的严管,抱有侥幸心理决定不还款。据在印尼放贷的一位中国从业者对志象网所说,印尼现金贷行业在今年8月份的平均坏账率达到了15%。

就像中国现金贷由盛转衰的导火索是大学生因无力还网贷自杀一样,印尼的现金贷行业经过近两年的无序发展后,在2019年2月也出现了一起出租车司机因无力还网贷自杀的事件。之后,印尼金融服务监管局宣布封杀231家非法P2P借贷平台。据彭博社报道,仅在2019年1-8月,印尼金融服务监管局就关闭了826家无牌金融科技初创公司,其中就包括大量中国出海的现金贷公司。

具备全链条的数字化改造能力,大幅提高生产和交易效率

这40个公司中的8个从事软件研发工作,他们研发的软件可以自动完成很多任务,例如由Automation Anywhere,UiPath和WorkFusion开发的机器自动化软件可提高专业人员和其他白领工人的生产率。Brain Corp.的软件将手动操控设备转换为智能机器人,Algolia,Conversica和Xant提供改善销售和市场营销的软件,而ZipRecruiter的软件目标是优化人力资源管理。

其他类型的AI创业公司是否会对经济产生积极的影响?知名调研机构CB Insights的报告称,2018年美国的整体风险投资资金为1,150亿美元,其中93亿美元用于AI初创公司。虽然这只占总数的8%,但仍然是一笔不菲的钱,这表明有很多美国初创公司从事AI工作(尽管有些人在其商业计划中夸大了AI所发挥的作用,以此来获得资金)。

国内的纺织布料B2B企业在发展路径方面,对终端客户(中小服装制造厂/大型服装制造厂)、期货生产订单来源(国内一批商/外贸客户)、IoT设备与坯布厂的合作方式(仅IoT设备供应/同坯布厂签署生产订单)、坯布品种(净色布/花型布)的选择均不尽相同。我们认为,现货需求丰富、期货需求稳定、供给端长期合作,品种多元但可标准化,是在纺织布料行业中迅速规模化并占据市场份额前列的核心决定因素。

行业赛道市场空间广阔;

星合金科的CEO廖敏告诉投中网,他12月初也在印度。星合金融是最早一批去印尼做现金贷系统服务的公司,在印尼放贷的很多中国公司都会使用星合金科的系统。随着印尼市场的收紧,廖敏也将目光放到了印度,继续向去印度放贷的中国公司卖系统。

2018年,中国纺织布料市场规模达到1.5万亿人民币(约合2170亿美元),在规模为6.5万亿人民币(约合9250亿美元)的全球纺织布料市场中占据重要份额。

小米联合创始人兼高级副总裁洪峰就表示,“我们看到印度消费贷款市场的巨大机遇,预计到2023年互联网贷款将达到1万亿美元。”

在纺织布料行业巨大的市场空间下,产业链各环节的痛点亟待解决,行业存在B2B供应链巨头机会。

刘少聪和朋友们在德里见到的第一个放贷的中国同行,是他还在上一家公司做商务总监时认识的数据方贾康。

百布是目前国内最大的纺织布料智慧供应链服务平台,公司旗下有两大业务板块

3、行业未来趋势的三点判断

在这40家公司中有17家之多属于生产用于计算的基本硬件和软件的初创公司,这一点也表明机器学习提高生产率还需要很多年。尽管基本的硬件和软件是开发基于机器学习的高级工具(尤其是利用机器学习的工具)的必要部分,前者对后者的推动仍需要一定的时间。我认为这种情况反映出AI的发展仍处于起步阶段,OpenAI这样的公司肯定也给你留下了相似的印象:尽管它已经获得了10亿美元的资金而且也引起了广泛的关注,但其模糊性的使命-“造福全人类”-表明基于该公司的研究现况针对特定的问题开发相应的产品和提供服务还需要很多年的时间。

这样就剩下四个研发此类软件的初创公司,他们的产品可能会提高生产率和降低成本。但是即使在这四家初创公司中,目前也没有一家提供可帮助工程师和建筑师通过类似于生成式设计的方法来提高生产力的软件。此类软件并非来自大型初创公司,这可能是因为现在市面上的供应商Autodesk很强大,或者是对相关的AI的开发仍不足以为该领域提供真正强有力的工具。

至于这个问题如何解决,已经回到上海的刘少聪和团队依然没有找到答案。“就一家一家问吧。”

分析师最近断言,应用AI技术将大大增加经济产出。埃森哲声称,到2035年,AI将使12个发达国家的经济增长率翻倍,并将劳动生产率提高三分之一。普华永道声称,到2030年,AI将为全球经济贡献15.7万亿美元,而麦肯锡预计到那时AI的贡献额将为13万亿美元。